一百多年前，汽车行业是第一个真正引入大规模生产概念的行业。那些以前买不起车的美国工薪阶层，突然承担得起汽车这个富人的专属玩具了。福特T型车让成千上万美国家庭拥有汽车。但大规模制造也有其局限性，福特先生说过，你可以买到各种色彩的车，但红色、绿色都不可能，只能是黑色。大规模生产让数以百计的人买得起商品，但商品本身却是一模一样的。
而在大数据时代，数据能告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。上篇：大数据分析后的未来趋势，你预测对了吗？（前篇） 已经为趋势所向的一些公司和企业，接下来为大家继续带来后篇！
趋势5：工具开源
大公司将开源算法和工具集来获取市场份额。基于市场的数据访问和算法进入壁垒将会减少，新的AI应用将会增加。通过民主化，此前缺乏AI工具的小公司将更容易获得大量数据，来训练复杂的AI算法。
趋势6：人机交互增多
Siri和Alexa是两个最受欢迎的人机交互工具。将会有更多的类似产品出现。例如，机器能够根据用户讲话的语调识别情绪。2018年，农业和医药领域的人机交互也会增多。
趋势7：AI会影响所有行业
制造业、客服、金融、医疗、交通等行业已经受到人工智能的影响。明年人工智能将会影响更多的垂直行业，包括：保险、法律、传媒、教育、健康等。
趋势8：安全、隐私、伦理道德问题
人造智能的保护伞下，如机器学习和大数据，都容易受到新的安全和隐私问题影响。有时候重要的部分是关键的基础设施。
与隐私问题有关的安全需求，如将银行帐户和健康信息保密，将会对安全性研究产生更大的需求。2018年将是安全和隐私问题一定会得到解决的一年，也可能会有新的发展。
人工智能的伦理也将是2018年的一个主要关注点。需要解决的伦理和道德问题包括人类对人类的伤害或使人类受益。还有人担心机器人取代人类的可能性，特别是如果AI将被用于人类工作的领域，如护士、治疗师或警察。
将要面对的另一个问题是自主武器。鉴于自主功能水平，与人类控制的武器不同，AI需要超越某些功能。
（原文来自：多多达人机器人）
一百多年前，汽车行业是第一个真正引入大规模生产概念的行业。那些以前买不起车的美国工薪阶层，突然承担得起汽车这个富人的专属玩具了。福特T型车让成千上万美国家庭拥有汽车。但大规模制造也有其局限性，福特先生说过，你可以买到各种色彩的车，但红色、绿色都不可能，只能是黑色。大规模生产让数以百计的人买得起商品，但商品本身却是一模一样的。
而在大数据时代，数据能告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。上篇：大数据分析后的未来趋势，你预测对了吗？（前篇） 已经为趋势所向的一些公司和企业，接下来为大家继续带来后篇！
趋势5：工具开源
大公司将开源算法和工具集来获取市场份额。基于市场的数据访问和算法进入壁垒将会减少，新的AI应用将会增加。通过民主化，此前缺乏AI工具的小公司将更容易获得大量数据，来训练复杂的AI算法。
趋势6：人机交互增多
Siri和Alexa是两个最受欢迎的人机交互工具。将会有更多的类似产品出现。例如，机器能够根据用户讲话的语调识别情绪。2018年，农业和医药领域的人机交互也会增多。
趋势7：AI会影响所有行业
制造业、客服、金融、医疗、交通等行业已经受到人工智能的影响。明年人工智能将会影响更多的垂直行业，包括：保险、法律、传媒、教育、健康等。
趋势8：安全、隐私、伦理道德问题
人造智能的保护伞下，如机器学习和大数据，都容易受到新的安全和隐私问题影响。有时候重要的部分是关键的基础设施。
与隐私问题有关的安全需求，如将银行帐户和健康信息保密，将会对安全性研究产生更大的需求。2018年将是安全和隐私问题一定会得到解决的一年，也可能会有新的发展。
人工智能的伦理也将是2018年的一个主要关注点。需要解决的伦理和道德问题包括人类对人类的伤害或使人类受益。还有人担心机器人取代人类的可能性，特别是如果AI将被用于人类工作的领域，如护士、治疗师或警察。
将要面对的另一个问题是自主武器。鉴于自主功能水平，与人类控制的武器不同，AI需要超越某些功能。
（原文来自：多多达人机器人）